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AWS博客分享用上下文老虎机做个性化转化

1 篇报道1 个报道来源4 天前更新

先了解这件事

报道摘要

Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标 contextual multi-armed bandit 对产品获客漏斗做个性化,七周在线 A/B 测试中,一个人群在最终漏斗转化上目前看到高个位数百分比的相对提升,另一个人群相较现有体验没有改善。

摘自 AWS Machine Learning Blog

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    Amazon Payments 如何用 Amazon SageMaker AI 上的 contextual bandits 提升获客漏斗转化

    Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标 contextual multi-armed bandit 对产品获客漏斗做个性化,七周在线 A/B 测试中,一个人群在最终漏斗转化上目前看到高个位数百分比的相对提升,另一个人群相较现有体验没有改善。

本事件热度走势

当前热度 6·可比范围峰值 8(10月2日 09:00)·近 24 小时可比范围变化 –

0246810月2日09:0010月2日13:0010月2日16:0010月2日20:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。